站內搜尋 - 找課程
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 383 筆,顯示第 101-110 筆
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101. 從精實生產拉動低成本智能製造 (0923-0925(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/23]
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[$18,000]
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挑戰交期、庫存減半、創建最佳競爭力的生產製造流程系統。 產業在面對全球化競爭下產品生命週期縮短、多樣少量、快速交貨…等各式的壓力下,莫不期望能發堀改善傳統生產的盲點,達到降低成本與縮短交期、提升客戶滿意度…等各種能夠協助企業增強競爭力的目標 ...
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102. 自組多旋翼無人機與基本飛行操控培訓專班 (1005-1008(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/05]
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[$19,000]
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無人機發展已有90年歷史,早期以軍事用途為主,近年來受物聯網、智能智慧通信與網路技術進步得以整合,使得無人機從娛樂擴散到教育、商業、農業、電影藝術、物流運輸、國防領域等高價值應用。同時,無人機配合了影像識別、人工智慧與大數據分析工具各方面的 ...
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103. LabVIEW自動化控制整合工程師培訓班 (20201005-20210129(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/05]
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[$60,000]
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LabVIEW(Laboratory Virtual instrument Engineering Workbench)可說是工業/實驗室儀控界的第一把交椅。提供圖形化程式設計方式,是工程系統設計平台暨程式編譯環境,用於測試、控制與嵌入式設 ...
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104. AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 (不可報名1006-1008(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/06]
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[$15,000]
[講師介紹]
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AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 |
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AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程.汽車工業二大機構AIAG及VDA聯手出版最新的FMEA版本:AIAG-VDA FMEA。重點在於新版FMEA採用七步驟解析方法,並同時考量汽車在使用期間運行及服務和維修等條件。AIAG-VDA特別 ...
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105. AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 (1019-1021(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/19]
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[$15,000]
[講師介紹]
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AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 |
講師: |
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AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程.汽車工業二大機構AIAG及VDA聯手出版最新的FMEA版本:AIAG-VDA FMEA。重點在於新版FMEA採用七步驟解析方法,並同時考量汽車在使用期間運行及服務和維修等條件。AIAG-VDA特別 ...
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106. 自然語言處理工程師應用實務班 (1019-1104(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/19]
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[$31,500]
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讓電腦開始聽懂人話的自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是近幾年成長最迅速的AI應用,卻也是最具挑戰性的研究領域之一。自然語言處理技術與應用之目標在於幫助機器處理、理解及生成人類的語言。NLP 的機 ...
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107. ISO 9001:2015 品質管理系統主導稽核員 (1026-1030(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/26]
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[$25,000]
[講師介紹]
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ISO 9001:2015 品質管理系統主導稽核員 |
講師: |
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ISO系列~ISO 9001:2015 品質管理系統主導稽核員訓練課程.本課程將協助客戶具備品質管理系統稽核的專業技能,藉著此次改版機會重新檢視組織的流程運作,讓內部運作效率提升。ISO9001:2015主導稽核員課程,配合一系列實務演練, ...
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108. MDSAP條文解說(含五國品質系統要求說明) (10/27-10/29新竹)
- [新竹]
- [2020/10/27]
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[$14,250]
[講師介紹]
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MDSAP條文解說(含五國品質系統要求說明) |
講師: |
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MDSAP 介紹與認證方法|MDSAP 七大模組架構之品質系統|課程實際演練|實務分享
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109. PMP專案管理實戰班 (10/28-10/30新竹)
- [新竹]
- [2020/10/28]
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[$11,400]
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專案管理體系介紹|建立專案願景、親手做出WBS|激勵專案團隊&有效的壓縮專案進度|建立成本基準&建立風險管理能力|專案執行與授權、監控專案績效|回顧專案運作績效&進行專案收尾
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110. 工業自動光學檢測專案設計 (1030-1127(工研院新竹學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/30]
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[$20,000]
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自動光學檢測(AOI)技術在智慧製造不但是大幅提升產能的關鍵,也是品質履歷與數據分析的核心,可應用應用精密量測、自動對位、外觀檢測、瑕疵辨識、目標辨識等領域。 鑒於AI、感測元件等新技術發展,除將需要辨識類型加標識,進而從圖像已知特徵、異常 ...
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