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站內搜尋 - 找課程

"站內搜尋 - 找課程" 課程共 2002 筆,顯示第 141-150 筆
  1. 141. 2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班 (線上課程單元四0612(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,000]
    2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班.可口可樂、UBER、嬌生、凱悅酒店集團不復存在CMO行銷長,行銷長的下一步在哪裡?獨立市場調研機構Forrester research曾於2018年預告行銷長將逐漸衰減,然而這並不代表行銷不再 ...
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  2. 142. Micro LED關鍵技術與發展趨勢 (線上0624(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,000]
    Micro LED關鍵技術與發展趨勢.LEDinside預估Micro LED市場產值至2023年將高達42億美元。IHS Markit的研究則顯示,隨著製造成本急劇下降,Micro LED顯示器價格將逐漸來到一般大眾市場可接受的範圍,進而 ...
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  3. 143. TWS藍牙耳機新功能開發與整合設計 (數位線上課程0701(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,800]
    TWS藍牙耳機新功能開發與整合設計.主動降噪(ANC)、防水、語音控制、心跳偵測等,都將陸續整合至TWS耳機內,透過加入更多功能,TWS可望可以變成與智慧手表一樣具獨立地位的產品,2019年中高階TWS耳機已經發展成為兩耳獨立型的裝置,帶動 ...
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  4. 144. AOI自動光學檢測瑕疵分類實作班 (數位學習價0701(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,700]
    瑕疵分類對於許多產業的應用非常重要,然而瑕疵分類的資料集因為需要大量人力對每一張影像進行正確的標示瑕疵類別,所以很難建立。本課程對於業界或學研界想要學習用深度學習來進行 AOI 是很好入門的管道。 AOI為高速高精度光 ...
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  5. 145. Mind MAP心智圖法創意激發管理師 (線上同步數位學習0702-0703(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$13,400]
    Mind MAP心智圖法創意激發管理師.本課程由1997年成為全球第一位英國博贊中心(Buzan Centres)心智圖法師資培訓班(Buzan Licensed Instructor)結業的華人講師-孫易新老師講授,首度有系統的將心智圖法 ...
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  6. 146. Python影像處理,電腦視覺與機器學習實作 (同步數位旁聽0703(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,500]
    本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV之函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。 本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了運用影像特徵偵測實現全景圖及物體偵測,機器學習部份則是基於HOG特徵 ...
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  7. 147. 傳統產業生產管理知識系統(SMS)推廣企業種子講師 (數位旁聽-優惠價0704-0815(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$35,000]
    【數位同步學習課程】傳統產業生產管理知識系統(SMS)推廣企業種子講師訓練班.回顧及展望一般企業的營運發展,從建廠開始,往往歷經合理化、效率化、標準化、自動化及智働化等體制升級與轉型的階段,智慧製造同樣非一蹴可及,而是有效堆疊 ...
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  8. 148. Python網路爬蟲實作技術研習班 (數位旁聽0707-0708(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,000]
    隨著數據分析和人工智慧領域的發展,Python 躍升為近年來成長最快的程式語言。而網際網路大量的資料等待著挖掘與分析,如何取得正確與精準的資料,網路爬蟲技術是一項非常實用的技能。這堂課深入淺出地教您如何打造自己的網頁爬蟲,透過實際的範例練習 ...
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  9. 149. 六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班) (數位直播0707-0708(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$7,200]
    【實驗設計系列課程】六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班)-六個標準差誕生於製造業,主要目的在於改善製程,確保產品質量穩定,基本上,造成產品質量的波動的原因主要有6個因素:人、機器、材料、方法、測量、環境(5M1E);而六個標準差的焦 ...
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  10. 150. Python網路爬蟲與資料分析技術實作 (數位同步課程0709-0710(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$6,800]
    在大數據的時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而,如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析,是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力,也是進入許多企業之基本門檻。
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