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站內搜尋 - 找課程

"站內搜尋 - 找課程" 課程共 1997 筆,顯示第 161-170 筆
  1. 161. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (數位旁聽-優惠價全系列0730-0814(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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  2. 162. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (數位旁聽-優惠價Python資料分析與視覺化0730-0731(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,000]
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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  3. 163. ISO-26262車用電子功能安全系列課程 (數位學習單元四0731(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,000]
    隨著車用電子市場的蓬勃發展,預計2020 年全球車用半導體的產值將達到487.8 億美元。而車用電子往往與高安全性要求的應用息息相關,這些應用需要開發商完善其產品責任。因此,功能安全已成為所有欲跨入車用電子領域的開發商不可或缺的基礎知識。如 ...
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  4. 164. Python語言與工業人工智慧應用實作. (數位旁聽0803-0810(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$6,500]
    【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。 課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資,除了實機操作外,並分享實戰分析經驗,讓學員掌握工業數據的特質,瞭解不同前處理與建 ...
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  5. 165. 輕鬆學會Python打造聊天機器人 (0804-0805(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$5,000]
    輕鬆學會Python打造聊天機器人(Chatbot).聊天機器人(Chatbot)是指透過AI人工智慧,以文字、圖片或聲音與使用者互動及對話,提供各種資訊與服務,解決使用者的問題
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  6. 166. 數據科學家基礎精煉培訓班:Python程式設計 (0804-0814(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$16,300]
    【數位同步學習課程】數據科學家基礎精煉培訓班:Python程式設計與資料科學課程 數據資料是企業導入AI最核心且關鍵的基礎,而Python語言被廣泛應用於資料科學中。本課程以具備AI基本功「Python程式設計&資料科學」為目標,教授Py ...
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  7. 167. IATF 16949:2016內部稽核人員實務應用 (同步數位課程0805-0812(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$6,500]
    培育企業IATF 16949內部稽核人員,對IATF 16949的體系架構與要求的認識,並學習溝通指導與審核技巧,協助管理階層以落實及改善企業IATF 16949 品質管理體系,達到組織營運目標。 本課程除「實體教室講授」也提供「同步數位 ...
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  8. 168. Python語言與工業人工智慧應用實作 (0806-0807(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$6,500]
    人類工業生產的進化歷程,從第一代引進水力與蒸汽的機械化(mechanical)工業革命,例如:1784年18世紀末的第一台機械織布機);到基於勞力分工引進電能(electrical power)的大量生產方式,例如:1870年Cincinn ...
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  9. 169. Python 資料分析及機器學習預測實作 (全系列0811-0904(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  10. 170. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元一0811-0812(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,000]
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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