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"分析" 課程共 491 筆,顯示第 461-470 筆
  1. 461. 品質問題管理之大數據分析應用訓練 (不可報名1018(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/10/18]
    • [$3,200]
    本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用, 所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃, 以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力, 更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。
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  2. 462. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 10月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2023/10/18]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  3. 463. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (確定開課-原1003改為1023(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/10/23]
    • [$3,300]
    AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法   與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。 將提供新版AIAG&VDA DFMEA與 舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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  4. 464. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 11月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2023/11/15]
    • [$4,000]
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  5. 465. AI數據分析產業應用養成班(新竹班 第1梯次). (1122-0202(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/11/22]
    • [$100,000]
    Python做為世界上最強大的程式語言,其廣泛的應用領域、易上手的特性以及強大與多元的開發社群,使其成為開發人員的首選程式語言。特別是在數據分析、數據科學和AI領域,Python已經超越了R語言,成為最受歡迎的語言之一。
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  6. 466. AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析 (不可報名1123(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/11/23]
    • [$3,300]
    [課程前言] FMEA是一組系統化的活動,透過失效模式及分析 發現評估過程中的潛在失效與可能結果,  依規定頻率,持續定期檢討,以減少或防止問題發生。   AIAG-VDA FMEA中所建議的 ...
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  7. 467. Python與智慧製造 (新竹班) (新竹班)
    • [新竹]
    • [2023/11/25]
    • [$4,000]
    培養透過資料建立進階模型以解決製造問題的能力,具體應用如瑕疵錯誤分類、剩餘使用壽命預測、營收或需求預測、關鍵績效指標辨識。 理論講解,上機實作(講師提供資料與程式、學員需自備筆電)、影音分享教學。
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  8. 468. AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析 (不可報名1206(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/12/06]
    • [$3,300]
    [課程前言] FMEA是一組系統化的活動,透過失效模式及分析 發現評估過程中的潛在失效與可能結果,  依規定頻率,持續定期檢討,以減少或防止問題發生。   AIAG-VDA FMEA中所建議的 ...
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  9. 469. 品質問題管理之大數據分析應用訓練 (確定開課1211(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/12/11]
    • [$3,200]
    本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用, 所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃, 以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力, 更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。
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  10. 470. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (不可報名1215(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/12/15]
    • [$3,300]
    AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法   與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。 將提供新版AIAG&VDA DFMEA與 舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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