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"站內搜尋 - 找課程" 課程共 1997 筆,顯示第 741-750 筆
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741. 機電系統動態分析與控制應用 (隨時上課)
工研院自2016年引進荷蘭 Mechatronics Academy「先進機電系統整合學程」,內部也已成功培育多位具備荷蘭 DSPE-CPE program及歐洲 Euspen-ECP2 program雙國際認證的技術專家,本課程為相關系列 ...
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742. 醫療器材新創營運計畫四部曲 (0913-0914(工研院台北學習中心))
本課程邀請工研院院友姚南光博士解說醫療器材營運規劃的12步驟,從團隊之組成談起至投資報酬率的推算,條件假設循序漸進,數據推導環環相扣,強調務實的營運策略與有憑有據的營收預測,期能幫助新創業團隊了解醫療器材產品開發及如何營運上市。
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743. 資安弱點與源碼掃描工具實務 (0913(工研院台北學習中心))
依據企業面對資訊安全管理所迫切需要資安檢測工具進行實務探討。面對日新月異的網路攻擊事故。身為企業主、資訊主管以及資安人員如何檢測企業本身日益增多IT網路設備與伺服器和用戶終端裝置? 是否存在可供利用的漏洞? 軟體人員持續的開發,苦於上線時效 ...
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744. 醫療器材滅菌標準法規及規劃實務 (0914-0921(工研院台北學習中心))
衛生福利部於2021年5月1日施行「醫療器材技術人員管理辦法」,規定輸入醫療器材技術人員應有近5年內接受至少20小時以上之教育訓練;無論是醫療器材製造業或販賣業的技術人員,於業者依法辦理登記之日起,每年應接受8小時繼續教育訓練,工研院產業學 ...
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745. Jenkins 持續整合實務 (0914(工研院台北學習中心))
Jenkins 是一套廣泛用於業界的開源持續整合工具,功能完整又穩定。隨著產品複雜度不斷提升,您的團隊需要導入持續整合。透過 Jenkins 搭建 CI/CD,團隊可以儘早發現問題,減少產品開發的成本。
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746. PyTorch深度學習技術實作 (0914-0915(工研院台北學習中心))
PyTorch是Facebook AI團隊發布的深度學習框架,它能夠實現張量運算和動態神經網絡,支持GPU計算加速,具有很好的靈活性與易用性,因而廣受機器學習研究者歡迎。
本課程將會教導深度學習所需要之基礎知識,包含常見神經網路DNN、C ...
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747. FTA故障樹分析法 (0915(工研院台北學習中心))
FTA故障樹分析法是一種系統的分析設備故障的法,透過系統性的樹狀展開,再計算其發生機率,將能有效掌握可能的故障點。FTA亦可應用到其他系統性分析領域。
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748. 噴印材料開發與機器學習導入之運用 (0915(工研院台北學習中心))
噴印材料要達到噴印用產品的高應用性,其配方中需包含許多功能性材料之的導入,例如,噴印用的粉體漿料需經過研磨分散的製程,分散安定之粉體漿料才可保持噴印製程的順暢性。
課程中將介紹噴印材料的開發概念與其應用物性成果,並介紹目前最新 ...
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749. 噴印材料開發與機器學習導入之運用 (111/9/1 (含) 報名享早鳥優惠價,每人0915(工研院台北學習中心))
噴印材料要達到噴印用產品的高應用性,其配方中需包含許多功能性材料之的導入,例如,噴印用的粉體漿料需經過研磨分散的製程,分散安定之粉體漿料才可保持噴印製程的順暢性。
課程中將介紹噴印材料的開發概念與其應用物性成果,並介紹目前最新 ...
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750. 電源供應器失效模式與效應分析 (0915-0916(工研院台北學習中心))
電源供應器失效模式與效應分析.本課程從電子元件可靠度的實務觀點,解讀被動元件與功率元件規格書,應用於元件應力考量,來釐定電子元件的減額設計,進行失效模式與效應(FMEA)分項分析(Breakdown Analysis)。並進行電源供應器失效 ...
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