站內搜尋 - 找課程
- 地區

新竹
- 開課日

~
- 費用

5001-10000元
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 696 筆,顯示第 221-230 筆
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221. IECQ QC 080000:2017 有害物質流 (0616-0617(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/06/16]
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[$8,000]
[講師介紹]
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IECQ QC 080000:2017 有害物質流 |
講師: |
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IECQ QC 080000:2017 有害物質流程管理系統內部稽核員訓練 .「國際電子零件認證制度(IECQ)」所公告出IECQ QC 080000:2017 有害物質流程管理系統的改版,現已成為產業因應EU RoHS、China Ro ...
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222. ISO 14001:2015 環境管理系統內部稽核員訓練課程 (6/18-6/19新竹)
- [新竹]
- [2020/06/18]
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[$5,605]
[講師介紹]
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ISO 14001:2015 環境管理系統內部稽核員訓練課程 |
講師: |
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環境管理之稽核基本介紹(條文要求)|新舊版標準文件化資訊之差異概述|稽核計劃安排與準備(Annex SL架構)|稽核演練(生命週期之環境考量面、新版查檢表製作)|稽核之執行、報告與跟催|課程回饋與結論
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223. 機器視覺之影像辨識應用及實作 (0618-0619(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/06/18]
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[$9,500]
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機器視覺之影像辨識應用及實作.工業4.0及智慧製造已成為各產業必然的發展趨勢,而機器視覺在生產製程上雖與運動控制系統進行整合來達到自動化目的,但截至目前仍多應用在簡單物件的快速辨識,無法應用在快速及高視覺解析的超精密加工製程上。
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224. ISO 14001:2015 環境管理系統環保法規訓練課程 (7/2-7/3新竹)
- [新竹]
- [2020/07/02]
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[$5,605]
[講師介紹]
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ISO 14001:2015 環境管理系統環保法規訓練課程 |
講師: |
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ISO14001:2015相關條文運作要求說明|法令及其它要求管理流程檢討|相關法令及其它要求說明|法令管理應用演練
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225. PICS GDP精修班 (0702-0703(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/02]
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[$7,600]
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衛生福利部已將於111年1月1日起,全面要求藥商須通過符合PIC/S GDP規範之管理制度與稽查。該規範要求藥品自製造端開始、藥商端、運銷端,直至醫療院/藥局診所端,所有流程均需滿足PIC/S GDP規範,以盡保護病患安全為終極目標精神。 ...
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226. PICS GDP精修班 (109/6/18(含) 報名全程享早鳥優惠價0702-0703(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/02]
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[$6,000]
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衛生福利部已將於111年1月1日起,全面要求藥商須通過符合PIC/S GDP規範之管理制度與稽查。該規範要求藥品自製造端開始、藥商端、運銷端,直至醫療院/藥局診所端,所有流程均需滿足PIC/S GDP規範,以盡保護病患安全為終極目標精神。 ...
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227. 數據分析與決策優化:理論與實作 (0707-0708(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/07]
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[$7,200]
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在大數據與人工智慧的年代,人們期待從傳統上憑經驗和直覺的決策,進化到根據數據分析與事實作科學化決策,甚至結合資訊系統與最佳化方法做智慧化決策。為此,「數據分析」與「決策優化」就成為兩個在工程研發與企業管理上都非常重要的工具了。
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228. 製程設備SECS及GEM連線技術 (0707-0708(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/07]
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[$7,000]
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國內外各半導體廠、光電廠、乃至於太陽能廠為了達到工廠生產的自動化,控制中心(Host)與設備(EQP)之間,一定要能夠互通訊息,因此必須要有一個標準的通訊介面。有鑑於此,SEMI 國際半導體產業協會制定了一套SECS/GEM通訊協定,定義了 ...
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229. AI晶片系統軟硬整合架構師 (0709-0710(工研院台中學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/09]
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[$8,000]
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人工智慧晶片是半導體產業下一波成長的動能,未來將驅動更多各式各樣的人工智慧新應用到產業各個層面,改變你我的日常生活,對人類社會影響十分深遠,所帶來的市場商機更是絕對不容錯過。身為半導體產業的成員,需要瞭解人工智慧晶片設計的所有環節。本課程引 ...
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230. 自然語言處理與深度學習實戰 (0713-0714(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/13]
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[$8,000]
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本課程透過Python與TensorFlow的技術,帶領學員從基本的自然語言處理,包含Jieba、TF-IDF實作,進階到深度自然語言處理,也就是自然語言理解,課程中採用深度學習的RNN、LSTM協助學員從大量的文字中萃取語意的內容。
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