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"分析" 課程共 2373 筆,顯示第 1461-1470 筆
  1. 1461. 量測不確定度分析與實務 (0327(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/03/27]
    • [$3,600]
    實驗室的產出為量測數據,沒有品質的數據就沒有量測技術的品質。然而無論是如何精良的儀器、量測程序和技術,其所量測得的數據依然存有所謂的「不確定度」,此量測不確定度常成為產品驗收與否的關鍵,於是國際標準化組織(ISO)建議所有的量測數據需依據此 ...
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  2. 1462. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0330(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/03/30]
    • [$3,500]
    FMEA是一組系統化的活動,透過失效模式及分析發現評估過程中的潛在失效與可能結果,依規定頻率,持續定期檢討,以減少或防止問題發生。AIAG-VDA FMEA中所建議的風險評估方法與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
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  3. 1463. 8D手法之問題分析與解決實務 (0331(易驣))
    • [新竹]
    • [2020/03/31]
    • [$2,400]
    ■ 導正對矯正與預防措施的錯誤認知。 ■ 雙向討論溝通,培養個人與團隊分析及解決問題的能力與技巧。 ■ 有效地分析並摘出問題點,並能掌握現象中原因意義,正確抓住問題點。■ 透過案例討論,加強問題解決程序的能力,促進跨部門團隊合作。
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  4. 1464. ISO 14064:2018 條文解析 (台北場)
    • [台北]
    • [2020/03/31]
    • [免費]
    稽核實務分享:新版主要條文介紹,讓欲執行組織溫室氣體盤查的廠商理解標準的要求,並就數據的蒐集,計算方法進行說明,與分享常見的稽核缺失。
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  5. 1465. AIAG & VDA FMEA失效模式效應分析實務 (0408-0415(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/04/08]
    • [$6,500]
    新版AIAG & VDA FMEA失效模式效應分析實務應用訓練,FMEA失效模式及效應分析是一種風險分析與預防評估方法,用於確保在整個產品和過程設計開發過程中,考慮並解決潛在問題。可將所學運用於產品之設計、製造及服務,以降低生產成本、縮短設 ...
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  6. 1466. 專案成本分析與報價 (0408(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/04/08]
    • [$3,600]
    如何正確的評估與規劃專案成本,提報一個合理的價格,使企業既不會喪失競價的機會;又不會因過於低估,使企業利益受到損害,將是專案經理人有效運作專案的重點工作之一。 本課程專注於專案相關資源之成本分析技巧。學習專案週期與中如何扮演好專案管理職能, ...
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  7. 1467. 新版AIAG _ VDA FMEA失效模式效應分. (0408-0415(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/04/08]
    • [$6,000]
    新版AIAG & VDA FMEA失效模式效應分析實務應用訓練.新版AIAG和VDA FMEA手冊由全球OEM和一級供應商主題專家團隊開發,在FMEA方法上,AIAG採用VDA的“Stepanalysis”來代替原來的“Fill in Bl ...
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  8. 1468. TD產品之公差設計分析 (不可報名0410(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/04/10]
    • [$3,200]
    [是不是遇到下列問題]■RD常使用高規格零件導致成本過高! ■RD無法給出新產品所需之規格範圍,這大多是經驗公差! 公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差, ...
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  9. 1469. 生技醫藥專利分析與申請 (0410(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/04/10]
    • [$4,000]
    生技醫藥研發與一般產業相較,在研發難度、投資資金、研發時程挑戰程度皆較高。以新藥研發而言,從實驗室到商品化上市,所費時間及金錢不貲。現今生醫市場中的「專利」至關重要,掌握技術或專利權即能在市場競爭中佔有優勢。然而,申請生醫專利要注意什麼?如 ...
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  10. 1470. 藉由Minitab快速活用各種分析工具以發掘問題之 (0414(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/04/14]
    • [$3,600]
    藉由Minitab快速活用各種分析工具以發掘問題之真因.從Minitab操作介紹開始、到認識變異及數據的類型並進行Normality test、先利用Graphical Summary/Capability Analysis…等工具以確認問 ...
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