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"分析" 課程共 2375 筆,顯示第 1481-1490 筆
  1. 1481. TD產品之公差設計分析 (不可報名0410(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/04/10]
    • [$3,200]
    [是不是遇到下列問題]■RD常使用高規格零件導致成本過高! ■RD無法給出新產品所需之規格範圍,這大多是經驗公差! 公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差, ...
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  2. 1482. 生技醫藥專利分析與申請 (0410(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/04/10]
    • [$4,000]
    生技醫藥研發與一般產業相較,在研發難度、投資資金、研發時程挑戰程度皆較高。以新藥研發而言,從實驗室到商品化上市,所費時間及金錢不貲。現今生醫市場中的「專利」至關重要,掌握技術或專利權即能在市場競爭中佔有優勢。然而,申請生醫專利要注意什麼?如 ...
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  3. 1483. 藉由Minitab快速活用各種分析工具以發掘問題之 (0414(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/04/14]
    • [$3,600]
    藉由Minitab快速活用各種分析工具以發掘問題之真因.從Minitab操作介紹開始、到認識變異及數據的類型並進行Normality test、先利用Graphical Summary/Capability Analysis…等工具以確認問 ...
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  4. 1484. 財務分析指標判讀及經營風險預防實務班-初任、在 (109年04月(04/15))
    • [台北]
    • [2020/04/15]
    • [$3,000]
    「財務分析」的主要目的在於分析企業之財務狀況、經營成果與現金流量等指標,如企業發生財務危機,亦可事先 由財務報表中看出異常徵兆,讓管理者即時尋求解決之道,進而健全企業財務結構、提升企業經營績效。 本課程除從財務觀點出發外,亦連結非財務之領 ...
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  5. 1485. 運用5 Why-Why Why 分析解決問題 (0415(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/04/15]
    • [$4,000]
    運用5 Why-Why Why 分析解決問題.透過”5 Why-Why Why 分析解決問題手法”課程,可提升受訓幹部”找出問題發生的關鍵原因”之能力,以及表單寫作技巧,俾以有效的表達及解決問題。
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  6. 1486. FMEA失效模式與效應分析 (109年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/04/15]
    • [$2,800]
    目標: 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  7. 1487. Excel實戰:活用樞鈕分析,輕鬆產出實用報表 (確定開課0416(中華職工))
    • [台北]
    • [2020/04/16]
    • [$3,000]
    銷貨、出貨、訂單…,一筆一筆的資料不斷匯入後台,但亂糟糟、毫無頭緒與意義的資料該如何變成有效的報告內容?除此之外,客戶資料收集之後,如何建立輔助欄位,顯示客戶多久沒有訂購產品?如何知道公司的產品在星期幾賣最好?
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  8. 1488. AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析 (不可報名0417(易騰))
    • [新竹]
    • [2020/04/17]
    • [$3,500]
    ■了解新發佈AIAG-VDA PFMEA製程失效模式與效應分析的差異與要求。    ■了解如何有效地將現有AIAG FMEA(第四版)調整到新版的模式。    ■了解新版AIAG-VDA PFMEA的更新與維護。
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  9. 1489. 田口品質工程理論與實務應用分析 (109年 4月份 台北場)
    • [台北]
    • [2020/04/17]
    • [$3,000]
    目標: 本課程內容包括基礎統計學、田口品質工程、迴歸分析(建模技術)、實驗設計、變異數分析、統計軟體應用、案例分享與實例操作,強調以上各種實務上常用分析技術之觀念、理論、應用及結論之正確判讀方式,務必能夠讓參與的學員在課後能夠運用各種 ...
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  10. 1490. Python資料分析工作坊 (0423-0424(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/04/23]
    • [$7,600]
    資料科學是現在熱門的領域,而 Python 是資料分析的當紅程式語言。然而很多 Python 資料分析主要套件並不全然那麼直覺,使得不少人學了基本語法之後,一直無法進入資料分析的領域。本課讓你掌握 Python 資料分析重要套件,如 Num ...
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