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"分析" 課程共 2375 筆,顯示第 1561-1570 筆
  1. 1561. AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師 (單元三0725(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/07/25]
    • [$4,500]
    AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師(全系列).本課程旨在建立學員在R軟體上之應用基礎,以培養整合性資料分析能力。透過循序漸進介紹R軟體的基本操作與方法,讓學員瞭解如何落實R軟體,學習如何運用R軟體來做分析研究。
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  2. 1562. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (109年7月課程)
    • [台北]
    • [2020/07/25]
    • [$5,600]
    目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基礎概念與理論 4. 統計軟體的操作目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基 ...
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  3. 1563. AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師 (單元四0726(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/07/26]
    • [$4,500]
    AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師(全系列).本課程旨在建立學員在R軟體上之應用基礎,以培養整合性資料分析能力。透過循序漸進介紹R軟體的基本操作與方法,讓學員瞭解如何落實R軟體,學習如何運用R軟體來做分析研究。
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  4. 1564. ISO 14064:2018 條文解析 (線上研討會)
    • [線上]
    • [免費]
    稽核實務分享:新版主要條文介紹,讓欲執行組織溫室氣體盤查的廠商理解標準的要求,並就數據的蒐集,計算方法進行說明,與分享常見的稽核缺失。
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  5. 1565. FMEA失效模式與效應分析 (109年 7月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/07/28]
    • [$2,800]
    目標: 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  6. 1566. 採用全球認可的標準執行產品研發可靠度工程分析 (0729-0730工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/07/29]
    • [$8,000]
    如何降低研發時程、提升產品品質等課題一直是電子產品設計開發的重點,在產品BOM表設計階段導入可靠度預估(Prediction)技術,獲取產品Design in的平均壽命(MTBF)資訊;在產品複聯系統設計上,應用RBD技術提升產品可靠度;產 ...
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  7. 1567. 生醫產業分析與醫療照護實務 (0730-0731(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/07/30]
    • [免費]
    生醫產業分析與醫療照護實務.本課程主要規劃從現行台灣長照制度的認識,來了解長期照顧對象的需求,從需求層面去定位生物醫療健康服務相關產業的願景及發展趨勢,並且透過課程,引導學員認識目前台灣長期照顧市場的經營現況,除了基礎照顧層面外,也會帶領學 ...
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  8. 1568. 金屬材料性質分析 (0730-0731(工研院新竹學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/07/30]
    • [$6,000]
    材料是科技工業之母,科技日新月異變遷總離不開基本的材料加工技巧。台灣工具機在世界的競爭力有目共睹,認識材料的基本結構與微觀分析。有益於精密耐久性元件的製造至關重要,金屬材料中合金鋼、輕金屬裡的鋁合金、鈦合金的加工與熱處理後的性質,能正確選用 ...
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  9. 1569. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (數位旁聽-優惠價全系列0730-0814(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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  10. 1570. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (數位旁聽-優惠價Python資料分析與視覺化0730-0731(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,000]
    【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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