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站內搜尋 - 找課程
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線上
開課日
不拘
費用
2001-5000元
不拘
台北
桃園
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台中
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台南
高雄
宜蘭
花東
線上
海外
不拘
開始日期:
~ 結束日期:
不拘
免費
2000元以下
2001-5000元
5001-10000元
10000元以上
"
" 課程共 73 筆,顯示第 1-10 筆
1. 不寫程式也能玩資料分析.. (全系列定價(工研院台中學習中心))
[線上]
[$3,696]
[講師介紹]
不寫程式也能玩資料分析..
講師:
視覺化程式設計工具(Visual
Programming
Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。
收藏
2. 不寫程式也能玩資料分析II:Orange
Da.. (雲端自學-2025/12/31(工研院台中學習中心))
[線上]
[$3,960]
[講師介紹]
不寫程式也能玩資料分析II:Orange
Da..
講師:
Orange
資料探勘(Orange
Data
Mining,舊稱Orange
3)
是一個支援視覺化、圖示化介面的資料探索工具。使用Orange就可以像積木一樣,透過堆疊功能模組進行資料探勘(
Data
Mining)、機器學習
(Mac
...
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3. VDA
6.5:2020
產品審核訓練課程(半天) (數位班,08/21)
[線上]
[$3,450]
[講師介紹]
VDA
6.5:2020
產品審核訓練課程(半天)
講師:
可讓學員了解德國汽車工業VDA
6.5產品稽核流程之規劃、檢驗與判定等,有助於企業自我檢視產品其規定能符合顧客的要求
收藏
4. IATF
16949:2016二者稽核訓練 (數位場,09/30)
[線上]
[$5,000]
[講師介紹]
IATF
16949:2016二者稽核訓練
講師:
#汽車供應鏈之供應商稽核必備資格 2017
年
9
月
IATF
國際汽車工作小組
發佈第二版
MAQMSR
次級供應商最小汽車品質管理系統要求
(minimum
automotive
quality
management
syste
...
收藏
5. VDA
6.5:2020
產品審核訓練課程(半天) (數位班,11/28)
[線上]
[$3,450]
[講師介紹]
VDA
6.5:2020
產品審核訓練課程(半天)
講師:
可讓學員了解德國汽車工業VDA
6.5產品稽核流程之規劃、檢驗與判定等,有助於企業自我檢視產品其規定能符合顧客的要求
收藏
6. IATF
16949:2016二者稽核訓練 (數位場,12/30)
[線上]
[$5,000]
[講師介紹]
IATF
16949:2016二者稽核訓練
講師:
#汽車供應鏈之供應商稽核必備資格 2017
年
9
月
IATF
國際汽車工作小組
發佈第二版
MAQMSR
次級供應商最小汽車品質管理系統要求
(minimum
automotive
quality
management
syste
...
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7. 【網路】物料管理、存貨控管與BOM、物料需求規劃 (網路課)
[線上]
[$2,400]
[講師介紹]
【網路】物料管理、存貨控管與BOM、物料需求規劃
講師:
物料管理是要以最經濟的成本,獲得適時、適量、適質的物料資源。其最終目的是達到最小最有效的存貨,及最低的成本。 物料需求規劃(MRP)是一種以電腦為基礎的資訊系統設計,用來處理相依需求存貨(如原料、零組件)的訂購與日程安排,並用前置時間資料
...
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8. QCC活動推動實務教育訓練 (0909(工研院台北學習中心))
[線上]
[$3,500]
[講師介紹]
QCC活動推動實務教育訓練
講師:
品管圈活動是屬於員工自主改善的團體活動,係以基層員工為主體,運用各種改善手法與工具,解決工作上之問題,以達到參與企業經營為目的。
本課程訓練之效益,期使讓學員理解品管圈之精神、運作步驟及基本解決手法,或有意願內部推行品質改善活動的企
...
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9. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (1111(工研院台北學習中心))
[線上]
[$3,600]
[講師介紹]
混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化
講師:
混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化
(Minitab精華班,
任選實體或數位) 「實驗設計」(Design
of
Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture
Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液
...
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10. SPC統計製程管制實務應用 (同步數位課程1126(工研院台北學習中心))
[線上]
[$3,500]
[講師介紹]
SPC統計製程管制實務應用
講師:黃清亮
學歷
國立台北工專機械工程科畢
IATF
16949五大核心工具_SPC統計製程管制實務應用,本課程以實務應用為主,利用生活化的方式,引導學員進入統計的範疇,誘發出學員對數字管理的敏感度,從而做好製程管制的工作。
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