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程式語言

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    線上
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    10000元以上
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"程式語言" 課程共 10 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (0703-0704(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講,細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革,靜態與動態詞嵌入重要概念,漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
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  2. 2. Python AI人工智慧資料分析師 (0712-0817(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$58,000]
    隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
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  3. 3. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0806-0813(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、 ...
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  4. 4. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0828-0829(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  5. 5. Python強化學習的決策原理與應用 (線上0929-0930(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    數智化轉型二部曲-智能體AI(Agent AI)基礎:Python強化學習的決策原理與應用- 隨著生成式AI進入商業化階段,企業數位智能化轉型的下一戰場已轉向「具備自主決策能力的智能體系統(Agent AI)」。強化學習技術能讓AI在動態與 ...
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  6. 6. 【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數 (雲端課程-全系列27.5小時 (工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$24,850]
    【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數位系列)-智慧智動化是製造業近年重要議題,尤其疫情演變更凸顯智慧生產或無人工廠發展的重要性。智慧製造需有各類跨系統之資訊感知、互聯、決策、執行的功能,其中環節與IoT、雲端運算、大數據、AI ...
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  7. 7. 機電整合技術與人機系統設計系列課程 (全系列優惠價~20251230(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$19,998]
    機電整合技術與人機系統設計系列課程-工研院產業學院重視人員為因應智慧機械推動,導入AI與5G新科技,透過系統智慧化與應用雲端化打造臺灣成為亞洲高階製造中心。本課程將從「機電整合、電路設計、工業通訊與機聯網基礎、電機控制實務、人機互動等切入」 ...
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  8. 8. 智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】 (全系列原價(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$21,100]
    智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】--課程還涵蓋多項實務技術,從機械振動訊號的擷取與分析、機器視覺系統組成、設備預兆診斷,到數位分身(DTDL)的產業應用。透過生成式AI與物聯網技術的學習,學員將能有效提升工業物聯網的連線能力。課程 ...
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  9. 9. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0701-0702(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。 課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資,除了實機操作外,並分享實戰分析經驗,讓學員掌握工業數據的特質,瞭解不同前處理與建 ...
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  10. 10. AI醫學影像分析技術 (雲端自學0701-0930(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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