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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 2885 筆,顯示第 1321-1330 筆
  1. 1321. 射出不良原因分析及有效對策 (1107-1108(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/07]
    • [$6,600]
    塑膠產業在面對產品品質提升及降低製造成本的種種需求下,射出加工技術之進步與提升乃當務之急,從整廠設計、成型條件、模具、塑膠材料、射出機、周邊設備等全方位全面向課程,藉由系統化的介紹,使學員在現場生產時,遇到問題能快速找到解決之道。此外,本課 ...
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  2. 1322. 幾何公差與最大實體狀態 (1108-1109(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/08]
    • [$8,000]
    幾何公差與尺寸,一般給人的印象就是成熟技術及傳統規範,這樣的印象可能因為幾何公差已經在工業界使用非常多年。可是實際上工作人員對幾何公差往往只熟悉基礎部分(或較直觀部分),在工作上偶而遇到再進階部分就採取模糊態度。最常見的例子就是最大實體狀態 ...
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  3. 1323. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (108年 11月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/11/09]
    • [$5,600]
    目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基礎概念與理論 4. 統計軟體的操作目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基 ...
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  4. 1324. 工業自動化Arduino物聯網晶片與Python (1112-1113(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/12]
    • [$6,600]
    【工業自動化Arduino物聯網晶片與Python程式設計之遠端控制應用實務】(台北班) ~加贈Arduino套件~,目前物聯網時代興起一陣Arduino和Python學習風潮,物聯網相關產品紛紛推陳出新上市,本課程介紹Arduin ...
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  5. 1325. 生產改善結合Minitab統計軟體應用實務 (1113-1114(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/13]
    • [$6,000]
    工欲善其事、必先利其器。在製造產業競爭的環境中,誰能先取得先機,誰先能克服困境,誰先能完成突破領先地位,誰就是市場的保證,就是市場的龍頭。要達到業界領導的地位,則品質必須不斷持續改善。沒有最好,只有更好。目前對於品質深度改善的方法,還是首推 ...
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  6. 1326. 產品推廣促銷策略與活動企劃-完全攻略 (108年11月13日(週三)和11月27日(週三)上午9:30─下午5:30,共計14小時★確定開班)
    • [台北]
    • [2019/11/13]
    • [$5,200]
    本套課程適用於消費性產品行業(B2C)。 如何成功將產品推廣給消費者,產生正面經驗感受,提高購買誘因,高回購率。全套課程相當完整的將產品推廣策略五套技巧、活動企劃書寫法、創意激發模式、實體通路與網路的活動設計要訣。 簡言之,您只 ...
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  7. 1327. FSC™ CoC 產銷監管鏈基礎訓練課程 (1114-1115(台北班))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$5,700]
    課程目標在引導您瞭解FSC™ CoC相關系列標準要求及其應用,讓您的產品能符合保護森林的原則。也協助企業對於FSC™ CoC 產銷監管鏈標準之管理文件建立架構說明及發展產品、宣傳用商標申請r架構。 適合從事與木類、紙 ...
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  8. 1328. 市場導向新產品創新策略 (1114-1115(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$7,000]
    對新產品開發而言,最重要的是瞭解消費者的需求,並將需求轉化為具差異化且勝出的產品規格。萃取消費者的需求與開立產品規格的能力,正是我國OEM與ODM廠商邁向品牌之路最欠缺的核心能力。市場導向新產品創新六步驟,即透過實作練習建立萃取消費者的需求 ...
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  9. 1329. 贏在工業4.0的數位轉型_全系列課程 (不可報名系列四1114-1115(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$8,000]
    企業對工業4.0的理解不足,難以訂定有效的轉型策略,在新時代喪失先機,未來有被淘汰的風險,當被工業4.0的潮流推著做自動化與智慧化時,由於規劃不當,無法產生效益,甚至失敗收場,無疑對資金有限的中小企業來說是雪上加霜。
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  10. 1330. Power BI +AI資料視覺化實務應用 (1114-1115(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$9,000]
    數據爆炸的時代,和數據打交道已成趨勢,越來越多的工作需要擁有數據分析與解讀的能力。換句話說,每個人都必須要懂得如何與手上的數據對話,並透視資料背後的意涵,採取對應的決策。
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