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站內搜尋-找課程-公開課程-亞太教育訓練網
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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    ~
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 2888 筆,顯示第 1321-1330 筆
  1. 1321. 生產改善結合Minitab統計軟體應用實務 (1113-1114(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/13]
    • [$6,000]
    工欲善其事、必先利其器。在製造產業競爭的環境中,誰能先取得先機,誰先能克服困境,誰先能完成突破領先地位,誰就是市場的保證,就是市場的龍頭。要達到業界領導的地位,則品質必須不斷持續改善。沒有最好,只有更好。目前對於品質深度改善的方法,還是首推 ...
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  2. 1322. 產品推廣促銷策略與活動企劃-完全攻略 (108年11月13日(週三)和11月27日(週三)上午9:30─下午5:30,共計14小時★確定開班)
    • [台北]
    • [2019/11/13]
    • [$5,200]
    本套課程適用於消費性產品行業(B2C)。 如何成功將產品推廣給消費者,產生正面經驗感受,提高購買誘因,高回購率。全套課程相當完整的將產品推廣策略五套技巧、活動企劃書寫法、創意激發模式、實體通路與網路的活動設計要訣。 簡言之,您只 ...
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  3. 1323. FSC™ CoC 產銷監管鏈基礎訓練課程 (1114-1115(台北班))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$5,700]
    課程目標在引導您瞭解FSC™ CoC相關系列標準要求及其應用,讓您的產品能符合保護森林的原則。也協助企業對於FSC™ CoC 產銷監管鏈標準之管理文件建立架構說明及發展產品、宣傳用商標申請r架構。 適合從事與木類、紙 ...
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  4. 1324. 市場導向新產品創新策略 (1114-1115(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$7,000]
    對新產品開發而言,最重要的是瞭解消費者的需求,並將需求轉化為具差異化且勝出的產品規格。萃取消費者的需求與開立產品規格的能力,正是我國OEM與ODM廠商邁向品牌之路最欠缺的核心能力。市場導向新產品創新六步驟,即透過實作練習建立萃取消費者的需求 ...
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  5. 1325. 贏在工業4.0的數位轉型_全系列課程 (不可報名系列四1114-1115(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$8,000]
    企業對工業4.0的理解不足,難以訂定有效的轉型策略,在新時代喪失先機,未來有被淘汰的風險,當被工業4.0的潮流推著做自動化與智慧化時,由於規劃不當,無法產生效益,甚至失敗收場,無疑對資金有限的中小企業來說是雪上加霜。
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  6. 1326. Power BI +AI資料視覺化實務應用 (1114-1115(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$9,000]
    數據爆炸的時代,和數據打交道已成趨勢,越來越多的工作需要擁有數據分析與解讀的能力。換句話說,每個人都必須要懂得如何與手上的數據對話,並透視資料背後的意涵,採取對應的決策。
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  7. 1327. NVIDIA JetBot快速掌握AI邊緣計算要領 (課程 only價-1114(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$9,000]
    NVIDIA JetBot快速掌握AI邊緣計算要領. 作爲NVIDIA®重點推廣的Jetbot邊緣計算學習平台,以全球首款同時解決性能、體積、功耗與價格等四大問題的Jetson Nano綜合性AI芯片為核心,預先安裝 ...
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  8. 1328. NVIDIA JetBot快速掌握AI邊緣計算要領 (早鳥價-課程 only價-1114(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/14]
    • [$6,300]
    NVIDIA JetBot快速掌握AI邊緣計算要領. 作爲NVIDIA®重點推廣的Jetbot邊緣計算學習平台,以全球首款同時解決性能、體積、功耗與價格等四大問題的Jetson Nano綜合性AI芯片為核心,預先安裝 ...
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  9. 1329. 幾何公差與最大實體狀態 (1116-1123(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/16]
    • [$8,000]
    幾何公差與尺寸,一般給人的印象就是成熟技術及傳統規範,這樣的印象可能因為幾何公差已經在工業界使用非常多年。可是實際上工作人員對幾何公差往往只熟悉基礎部分(或較直觀部分),在工作上偶而遇到再進階部分就採取模糊態度。最常見的例子就是最大實體狀態 ...
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  10. 1330. R語言機器學習與營運預測 (1118-1125(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/18]
    • [$8,000]
     隨著資訊科技的興起,善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力,以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本,進而提升營運效率及獲利。機器學習包括非監督式學習與監督式學習,在導入作法上,企業也多以非監督式學習做開端,找尋資料特性,再釐清銷售資 ...
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