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"站內搜尋 - 找課程" 課程共 685 筆,顯示第 101-110 筆
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101. 離岸風機支撐結構與海事工程系列課程(全系列) (數位旁聽-基礎與進階0729-0731(工研院台北學習中心))
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[$9,200]
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離岸風機支撐結構與海事工程系列課程(全系列) |
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【數位同步學習課程】離岸風機支撐結構與海事工程系列課程(全系列).自1991年丹麥建立了全世界第一座離岸風場以來
,全球截至2019年底已經累計安裝超過5000支的離岸風機。英國在2018年4月在蘇格蘭的離岸風 ...
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102. 離岸風機支撐結構與海事工程系列課程(全系列) (數位旁聽-進階課程0730-0731(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$6,500]
[講師介紹]
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離岸風機支撐結構與海事工程系列課程(全系列) |
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【數位同步學習課程】離岸風機支撐結構與海事工程系列課程(全系列).自1991年丹麥建立了全世界第一座離岸風場以來
,全球截至2019年底已經累計安裝超過5000支的離岸風機。英國在2018年4月在蘇格蘭的離岸風 ...
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103. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (數位旁聽-優惠價全系列0730-0814(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$10,000]
[講師介紹]
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【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 |
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【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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104. Python語言與工業人工智慧應用實作. (數位旁聽0803-0810(工研院台北學習中心))
【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。
課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資,除了實機操作外,並分享實戰分析經驗,讓學員掌握工業數據的特質,瞭解不同前處理與建 ...
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105. IATF 16949:2016內部稽核人員實務應用 (同步數位課程0805-0812(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$6,500]
[講師介紹]
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IATF 16949:2016內部稽核人員實務應用 |
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培育企業IATF 16949內部稽核人員,對IATF 16949的體系架構與要求的認識,並學習溝通指導與審核技巧,協助管理階層以落實及改善企業IATF 16949 品質管理體系,達到組織營運目標。
本課程除「實體教室講授」也提供「同步數位 ...
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106. Python語言與工業人工智慧應用實作 (0806-0807(工研院台北學習中心))
人類工業生產的進化歷程,從第一代引進水力與蒸汽的機械化(mechanical)工業革命,例如:1784年18世紀末的第一台機械織布機);到基於勞力分工引進電能(electrical power)的大量生產方式,例如:1870年Cincinn ...
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107. Python 資料分析及機器學習預測實作 (全系列0811-0904(工研院台北學習中心))
本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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108. 【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 (數位旁聽-優惠價Python與機器學習預測實作0812-0814(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$6,000]
[講師介紹]
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【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學 |
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【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作.AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策 ...
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109. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元二0831-0904(工研院台北學習中心))
本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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110. AI大數據分析與應用實戰班 (數位旁聽-優惠價0910-0911(工研院台北學習中心))
人工智慧與機器學習無疑是當今最熱門的發展重點,隨著科技發展成熟,成為新世代創新動力成長引擎,同時也快速改變我們工作及生活方式,應用面包括:無人駕駛、人臉辨識、智慧醫療以及智慧零售,甚至延伸到美容美髮產業、銀髮醫療照顧、農漁養殖、金融業。未來 ...
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