站內搜尋 - 找課程
"學習" 課程共 250 筆,顯示第 161-170 筆
-
161. Python AI人工智慧資料分析師 (0108-0306(工研院台中學習中心))
隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。
收藏
-
162. Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作 (0211-0225(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$9,000]
[講師介紹]
|
Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作 |
講師: |
|
|
|
111年推動機電產業智慧製造計畫,補助50%!
本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV此函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。
本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了SIFT特徵偵測, ...
收藏
-
163. 【線上直播】OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作 (0217-0218(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$7,800]
[講師介紹]
|
【線上直播】OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作 |
講師: |
|
|
|
OpenCV是一個由英特爾所開發的視覺函數庫,其功能包含許多與影像處理有關之功能。隨著人工智慧近年來在視覺上的突破,OpenCV也與深度學習有著密不可分的關係,如何精通並理解OpenCV是現代做計算機視覺不可或缺的基礎技能之一。
本課 ...
收藏
-
164. NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算. (0307-0314(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2022/03/07]
-
[$28,000]
[講師介紹]
|
NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算. |
講師: |
|
|
|
NVIDIA Jetson Nano 邊緣運算之深度學習與電腦視覺實作-在課程中將使用 NVIDIA Jetson Nano 當作課程中的教材 ── Jetson Nano 為 NVIDIA 重點推廣的邊緣運算平台,其同時綜合了性能高、體 ...
收藏
-
165. 【線上直播】PyTorch深度學習技術實作 (0308-0309(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$8,200]
[講師介紹]
|
【線上直播】PyTorch深度學習技術實作 |
講師: |
|
|
|
PyTorch是Facebook AI團隊發布的深度學習框架,它能夠實現張量運算和動態神經網絡,支持GPU計算加速,具有很好的靈活性與易用性,因而廣受機器學習研究者歡迎。
本課程將會教導深度學習所需要之基礎知識,包含常見神經網路DNN、C ...
收藏
-
166. PyTorch深度學習模型實作 (0317-0331(工研院台北學習中心))
近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的突破,而開發者使用的深度學習框架與開發效率有極大的關係。PyTorch為FAIR (Facebook AI Research)於2017年所開放的深度學習框架,過去兩年在深度學習、電腦視覺 ...
收藏
-
167. Python AI人工智慧資料分析師 (0409-0515(工研院台中學習中心))
隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
收藏
-
168. Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作 (0513-0527(工研院台北學習中心))
- [線上]
-
[$14,000]
[講師介紹]
|
Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作 |
講師: |
|
|
|
111年推動機電產業智慧製造計畫,補助50%!
本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV此函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。
本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了SIFT特徵偵測, ...
收藏
-
169. Python機器學習模型實作 (0602-0616(工研院台北學習中心))
機器學習理論是電腦視覺工程師或是資訊科學家的必備技能,亦是深度學習技術的根本,許多深度學習的傑出研究人員都具有強大的機器學習背景知識與豐富的程式實作經驗,本課程的目標在於學會如何透過Python自行實作機器模型,或是利用Scikit-lea ...
收藏
-
170. AI機器學習Machine Learning與深度 (一般身分補助0611-0625(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2022/06/11]
-
[$16,000]
[講師介紹]
|
AI機器學習Machine Learning與深度 |
講師: |
|
|
|
機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。
收藏