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"分析" 課程共 1051 筆,顯示第 1011-1020 筆
  1. 1011. Flexsim 自動化產線模擬與實務分析. (實體1011-1013(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/10/11]
    • [$16,200]
    產線設計是為生產系統定義適當的配置及有效的管理策略,通常「生產線平衡(Assembly Line Balancing )」無疑是其中最重要的一環。也就是要探討將裝配任務分配給工作站,以優化某個目標功能並滿足一組條件(約束)。在混合產品生產線 ...
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  2. 1012. 2023產業分析師資格認證班(台北秋季班). (1015-0203(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/10/15]
    • [$90,000]
    產業學院特邀台灣亞太產業分析專業協進會(APIAA)史欽泰創會理事長專題講授及本院產業科技國際策略發展所ISTI(原IEK)最專業的產業分析團隊,針對台灣未來的發展趨勢,從社會、技術、經濟、環境、政策等面向進行剖析,提供全方位的精闢見解。此 ...
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  3. 1013. 企業的預算編製與差異分析實務講座班 (112年10月17日 星期二 上午9:30∼下午4:30, 計六小時)
    • [台北]
    • [2023/10/17]
    • [$3,200]
    預算是一個企業用以規劃新一年度企業營運的執行計畫,透過實際執行結果與預算差異分析的比較,以了解企業策略與執行方針的修正。 預算的編製流程與企業各單位營運配合的方式相當,當擬訂出營運銷售目標後、生產及營業管理等各單位就依據營運銷售目標編 ...
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  4. 1014. Excel與資料庫整合應用講座 (112年10月課程 (10/22))
    • [台北]
    • [2023/10/22]
    • [$3,200]
    本課程著重於讓學員懂得利用Excel處理大筆數的結構化資料,並從中進行分析的技術Know-How,介紹Excel內建的資料庫功能以及資料庫函數。 一步步從排序→小計→篩選→樞紐分析表,由淺入深地引領學員懂得操作、活用Excel資料庫。
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  5. 1015. 建築物施工估價(結構、室裝、機電)實務班 (112年11月課程(11/5))
    • [台北]
    • [2023/11/05]
    • [$12,000]
    ◆適合對象: 從事營建工程相關之人員、及對本課程有興趣者 ◆預期效益: 透過主題式教學,及工程的營造與施工實務解析,讓學員了解假設工程、基礎工程、建築結構工程、建築室內裝修工程、建築機電工程的數量計算、工料及單價分析的估價技術與方法。 ...
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  6. 1016. AIAG-VDA失效模式與效應分析訓練課程 (11/6-8台北)
    • [台北]
    • [2023/11/06]
    • [$14,250]
    經由課程研習,以了解 FMEA分析方法。|針對FMEA分析結果,如何判定 & 採行預防對策。|講師為經驗豐富的IATF 16949 專業第三者稽核員。
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  7. 1017. 食品防禦漏洞風險分析與計畫管理. (1109(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/11/09]
    • [$5,400]
    GFSI國際組織所推薦的食品安全國際標準都強制列入食品防禦管理程序,例如BRC、SQF 及 FSSC 22000 皆強化預防性的食品安全風險管理,以避免受到惡意和意識形態動機的攻擊,導致產品污染或設備設施被破壞的狀況。
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  8. 1018. 運用5 Why法提升問題分析與解決能力. (實體1122(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/11/22]
    • [$6,300]
    透過「運用5 Why法提升問題分析與解決能力」課程,可提升受訓幹部「找出問題發生的關鍵原因」之能力,以及表單寫作技巧,俾以有效的表達及解決問題。
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  9. 1019. 非財會背景主管如何閱讀與分析財務報表之方法實務 (1206(中華職工))
    • [台北]
    • [2023/12/06]
    • [$3,000]
    在工商迅速發展、投資管道多元化的時代,「財務報表」常令「非財務人員」陷入數字難題的窘境,為協助您確實掌握經營管理所需的資訊。本協會特邀請具備多年稅務實務與教學經驗的-石世賢會計師,將列舉多項案例說明,協助學員融會貫通提昇解讀及分析財務報表的 ...
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  10. 1020. Orange商用數據分析師培訓班. (實體1216-1223(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/12/16]
    • [$10,800]
    隨著工業4.0的推動,各產業緊鑼密鼓的公開延攬資料科學家或資料分析師相關人員,推動資料分析相關專案,數據分析結果可以作為管理者決策前之重要參考依據,確保公司達到營運目標,「大數據分析」已成為就業市場的顯學。
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