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  • 地區
    不拘
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"設計" 課程共 641 筆，顯示第 621-630 筆
  1. 621. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0725(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/07/25]
    • [$4,500]
    • [講師介紹]
      混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化.
      講師：
       
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments，DOE)當中，「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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  2. 622. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 07月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2023/07/25]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      DOE統計實驗設計應用訓練
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域，例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  3. 623. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (不可報名0808(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/08/08]
    • [$3,300]
    • [講師介紹]
      AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析
      講師：彭彥穎
       
    AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法 　 與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。 將提供新版AIAG&VDA DFMEA與 舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明，不容錯過 ...
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  4. 624. AI/ML人工智慧/機器學習醫療器材設計與法規實務 (單元三0818(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$2,100]
    • [講師介紹]
      AI/ML人工智慧/機器學習醫療器材設計與法規實務
      講師：
       
    AI/ML人工智慧/機器學習醫療器材設計與法規實務- 隨著人工智慧與機器學習技術廣泛應用於醫療領域，軟體亦是醫療器材之概念，改變過去醫療器材硬體思維，在醫療管理流程及治療技術畫下新的里程碑。
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  5. 625. 【專業射出工程師認證班】全系列.. (實體單元一0824(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2023/08/24]
    • [$4,300]
    • [講師介紹]
      【專業射出工程師認證班】全系列..
      講師：
       
    塑膠產業在面對產品品質提升及降低製造成本的種種需求下，射出加工技術之進步與提升乃當務之急，射出成型是一門科學，從零件設計，模具設計，材料選用，選用適當射出機或射出成型參數設定都關乎零件的品質變化與製程能力，需要全面向全系統化課程，藉由系統化 ...
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  6. 626. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (確定開課0830(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/08/30]
    • [$2,400]
    • [講師介紹]
      APQP(第二版)與PPAP(第四版)
      講師：
       
    產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫， 制訂各階段之作業方式與品質活動， 　以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作； 　在APQ ...
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  7. 627. 【專業射出工程師認證班】全系列.. (實體單元二0907(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2023/09/07]
    • [$4,300]
    • [講師介紹]
      【專業射出工程師認證班】全系列..
      講師：
       
    塑膠產業在面對產品品質提升及降低製造成本的種種需求下，射出加工技術之進步與提升乃當務之急，射出成型是一門科學，從零件設計，模具設計，材料選用，選用適當射出機或射出成型參數設定都關乎零件的品質變化與製程能力，需要全面向全系統化課程，藉由系統化 ...
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  8. 628. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 10月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2023/10/18]
    • [$4,000]
    • [講師介紹]
      DOE統計實驗設計應用訓練
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域，例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  9. 629. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (不可報名1019(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/10/19]
    • [$2,400]
    • [講師介紹]
      APQP(第二版)與PPAP(第四版)
      講師：
       
    產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫， 制訂各階段之作業方式與品質活動， 　以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作； 　在APQ ...
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  10. 630. DOE實驗設計法 (不可報名1023(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/10/23]
    • [$3,200]
    • [講師介紹]
      DOE實驗設計法
      講師：李文斌
      李文斌顧問  
    實驗設計法是透過統計的手法，取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間， 進而有效的加以控制，常用於改善製程的問題和產品開發創新， 　是企業走向永續經營的一項重要工具，可跨越所有的製程、產品及不同產業， 　解決產品在開發設計和製程管控中的 ...
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