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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    線上
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 673 筆,顯示第 161-170 筆
  1. 161. 【網路】工作研究 ((隨報隨上)網路課)
    • [線上]
    • [$2,400]
    工作研究是工業工程的基本專業課程之一,是最具傳統工業工程特色的課程;本課程目的在於對系統中的操作、作業流程、工作時間與效率、獎工制度等予以有效地設計及有系統地改善,訂定各項作業標準,以提升並確保整體系統的效率。近年來,工作研究與人因工程、安 ...
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  2. 162. 【網路】物料管理、存貨控管與BOM、物料需求規劃 (網路課)
    • [線上]
    • [$2,400]
    物料管理是要以最經濟的成本,獲得適時、適量、適質的物料資源。其最終目的是達到最小最有效的存貨,及最低的成本。 物料需求規劃(MRP)是一種以電腦為基礎的資訊系統設計,用來處理相依需求存貨(如原料、零組件)的訂購與日程安排,並用前置時間資料 ...
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  3. 163. 【網路】半導體製程介紹 ((隨報隨上)網路課)
    • [線上]
    • [$2,400]
    有鑑於提昇國內產業競爭力,尤其電子產業根留台灣的核心技術製程能力,特別開授電子製程之相關課程,內容契合業界需求,奠定電子製程能力基礎,深入淺出,讓非專業工程師亦能一窺電子製造技術之奧妙,並瞭解最新製程趨勢。。
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  4. 164. 2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班 (線上課程單元一0522(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,000]
    2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班.可口可樂、UBER、嬌生、凱悅酒店集團不復存在CMO行銷長,行銷長的下一步在哪裡?獨立市場調研機構Forrester research曾於2018年預告行銷長將逐漸衰減,然而這並不代表行銷不再 ...
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  5. 165. 2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班 (線上課程單元二0529(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,000]
    2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班.可口可樂、UBER、嬌生、凱悅酒店集團不復存在CMO行銷長,行銷長的下一步在哪裡?獨立市場調研機構Forrester research曾於2018年預告行銷長將逐漸衰減,然而這並不代表行銷不再 ...
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  6. 166. 2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班 (線上課程單元三0605(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,000]
    2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班.可口可樂、UBER、嬌生、凱悅酒店集團不復存在CMO行銷長,行銷長的下一步在哪裡?獨立市場調研機構Forrester research曾於2018年預告行銷長將逐漸衰減,然而這並不代表行銷不再 ...
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  7. 167. 2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班 (線上課程單元四0612(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,000]
    2020 MarTech行銷科技-經理人培訓班.可口可樂、UBER、嬌生、凱悅酒店集團不復存在CMO行銷長,行銷長的下一步在哪裡?獨立市場調研機構Forrester research曾於2018年預告行銷長將逐漸衰減,然而這並不代表行銷不再 ...
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  8. 168. Micro LED關鍵技術與發展趨勢 (線上0624(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,000]
    Micro LED關鍵技術與發展趨勢.LEDinside預估Micro LED市場產值至2023年將高達42億美元。IHS Markit的研究則顯示,隨著製造成本急劇下降,Micro LED顯示器價格將逐漸來到一般大眾市場可接受的範圍,進而 ...
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  9. 169. TWS藍牙耳機新功能開發與整合設計 (數位線上課程0701(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,800]
    TWS藍牙耳機新功能開發與整合設計.主動降噪(ANC)、防水、語音控制、心跳偵測等,都將陸續整合至TWS耳機內,透過加入更多功能,TWS可望可以變成與智慧手表一樣具獨立地位的產品,2019年中高階TWS耳機已經發展成為兩耳獨立型的裝置,帶動 ...
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  10. 170. AOI自動光學檢測瑕疵分類實作班 (數位學習價0701(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,700]
    瑕疵分類對於許多產業的應用非常重要,然而瑕疵分類的資料集因為需要大量人力對每一張影像進行正確的標示瑕疵類別,所以很難建立。本課程對於業界或學研界想要學習用深度學習來進行 AOI 是很好入門的管道。 AOI為高速高精度光 ...
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