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"學習" 課程共 77 筆,顯示第 51-60 筆
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51. PyTorch深度學習模型實作. (1115-1129(工研院台北學習中心))
本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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52. Google TensorFlow 2.0人工智慧 (1119-1126(工研院台北學習中心))
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[$8,000]
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Google TensorFlow 2.0人工智慧 |
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Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發
在人工智慧(AI)的時代,TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫,其功能強大、運算效率高、支援多個平台,造就了業界和學術界的廣泛使用。然而,TensorFl ...
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53. PyTorch深度學習模型實作. (0209-0223(工研院台北學習中心))
本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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54. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (0411-0425(工研院台北學習中心))
PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)- 近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度,這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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55. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (0504-0511(工研院台北學習中心))
本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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56. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0505-0512(工研院台北學習中心))
本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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57. PyTorch深度學習模型實作. (0511-0525(工研院台北學習中心))
本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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58. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (0525-0526(工研院台北學習中心))
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[$8,000]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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59. 智慧財產權之最新發展及運營管理 (網路班) (遠距班上課)
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[$5,000]
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智慧財產權之最新發展及運營管理 (網路班) |
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學習最新智慧財產權理論、增強專利解讀及訴訟能力,及新型智慧財產權市場。
進而能夠正確解讀專利權利範圍、能夠靈活運用新的智慧財產權,學習智財運營管理。
增加對智慧財產權基本理論的掌握及商業運營技巧,拓展新市場及加強法律訴訟能力。
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60. Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作. (0609-0630(工研院台北學習中心))
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[$9,000]
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Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作. |
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Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作-本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV此函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了SIFT特徵偵測,以及如何 ...
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